De Toekomst van de maakindustrie

August 31, 2026

Digitalisering en robotisering gaan verder dan alleen applicaties

Sparker Hugo Honijk werd onlangs geïnterviewd voor een artikel in de publicatie Toekomst van de Maakindustrie, uitgelicht in het Financieele Dagblad. Een thema dat nauw aansluit bij waar we ons bij Spark dagelijks mee bezighouden: het ontwikkelen en verbeteren van betekenisvolle, duurzame producten die technisch haalbaar, maakbaar en waardevol zijn in de praktijk.

In het interview vertelt hij over de groeiende complexiteit van productontwikkeling, de stap van prototype naar schaalbaar product en de rol die AI daarin steeds vaker speelt. Zijn belangrijkste boodschap: een goed idee alleen is niet genoeg. Succesvolle innovatie ontstaat wanneer design, engineering, gebruikersbehoeften en maakbaarheid vanaf het begin samenkomen. Op deze manier ontstaan producten die niet alleen vernieuwend zijn, maar ook betrouwbaar, schaalbaar en waardevol in de praktijk.

‍

"Een goed idee is nog geen product"

Innovatieve productontwikkeling draait om meer dan een slim idee. Een product moet betrouwbaar en betaalbaar zijn en door gebruikers worden geaccepteerd. Juist de stap van prototype naar schaalbare toepassing bepaalt steeds vaker of een innovatie de markt bereikt.

Productontwikkeling wordt steeds complexer, stelt Hugo Honijk, partner en director Smart & Robotics bij Spark design & innovation, actief in medische technologie, robotica en industriële toepassingen. Dat komt vooral doordat mechanica, elektronica en software steeds meer verweven raken.

Tegelijkertijd nemen de eisen rondom certificering en veiligheid toe. Hierdoor moeten ontwerpkeuzes in een vroeger stadium in samenhang worden gemaakt.

‍

Mensen moeten het product willen gebruiken en het moet passen binnen een gezonde businesscase. Daarnaast moet je het betrouwbaar en reproduceerbaar kunnen maken. Anders heb je vooral aangetoond dat een idee technisch mogelijk is.”

‍

Vooral bij opschaling ontstaan knelpunten. Een prototype kan eenvoudig worden aangepast, maar bij serieproductie hebben keuzes rondom assemblage en productiemethoden financiële gevolgen. Ook de certificering moet dan op orde zijn. Spark wordt door bedrijven daarom zowel vroeg in een innovatietraject betrokken als in een later stadium, wanneer een bestaand concept productierijp moet worden gemaakt.”

Door verschillende disciplines vanaf het begin op elkaar af te stemmen, kunnen kostbare aanpassingen later in het ontwikkelproces worden voorkomen. Wanneer bijvoorbeeld eerst een behuizing wordt ontworpen en de elektronica pas later volgt, kunnen afmetingen en technische eisen alsnog aanpassingen noodzakelijk maken.

“We bewaken vanaf het begin de belangrijkste ontwikkelpaden tegelijkertijd. Dan zie je eerder waar ontwerpkeuzes elkaar beïnvloeden en welke risico’s je als eerste moet oplossen. Daarmee voorkom je dat je later terug moet naar de tekentafel.”

‍

‍Fysiek model

Daarbij is het cruciaal om prototypes voortdurend te testen, te valideren en te verbeteren. Niet ieder prototype hoeft technisch volledig uitgewerkt te zijn. Soms is een fysiek model voldoende om het formaat en de reacties van de gebruikers te beoordelen. Naarmate het ontwikkelproces vordert, worden modellen gedetailleerder en kunnen onderdelen worden getest met 3D-printing of andere productietechnieken en met de juiste materialen.

Fysieke producten bieden na marktintroductie minder ruimte voor herstel dan software. Een update kan een softwarefout vaak corrigeren, terwijl bijvoorbeeld een fout in een matrijs extra investeringen vergt. Pilotseries bieden een tussenstap: ze zijn duurder, maar maken praktijkervaring mogelijk voordat grotere productie-investeringen worden gedaan.

‍

AI

Ook AI krijgt invloed op het ontwerpproces en kan helpen om ideeën te ontwikkelen, varianten te genereren en die te visualiseren. Honijk benadrukt echter de rol van de ontwerper.

“AI kan het creatieve proces aanzienlijk versnellen en verbreden. Maar meer ideeën betekenen nog niet automatisch een beter product. De menselijke ontwerper blijft nodig om keuzes te maken, risico’s te wegen en in de praktijk te valideren.”

Die combinatie krijgt volgens Honijk extra betekenis bij physical AI, waarbij intelligentie in fysieke producten en robots terechtkomt. De technische mogelijkheden groeien snel, maar succes blijft afhankelijk van bruikbaarheid, veiligheid en vertrouwen. Productontwikkeling vraagt daarmee om een voortdurende afweging tussen technische mogelijkheden en praktisch gebruik.

‍

Klik hier voor het artikel.

‍